看一下statistic estimation，就是关于统计的估计。在科研活动当中通常会取多次样品或者测定多次来取平均值，达到稳定测定的效果。波尔当中可以自动执行一些统计估计。
看一下代码，还是常规的导入数据集之后，然后画了一个线图，默认的就会出现关于误差的估计。发挥着两个关系，关于timepoint和single lot有关系，还是通过列分了一个类，是reaging分了一个类。第三变量是event，是有两种，style也是有两种。绘制效果就是默认做了空气呼气的，所以就相当于误差棒的形式，只不过将误差棒连了起来，绘制成了透明颜色。
看一下下面这段话讲的是什么？当估计统计值时，sybori将使用both striving的取样的一种方法来计算置信区间，绘制了一个不确定性的误差棒，就是这个形式。谢默然还提供了一些其他的一些估计误差，不是简单的描述性统计。
比如用import的方式，可以对其进行线性回归，看一下效果就更好了。分别对蓝色、红色做了线性回归，还将误差范围给标示出来了，这是默认的效果。没有对它进行其他的操作，还是常规的穿入数据集和变量。通过列分类，列是用time进行分类了，第三边是smoker，smoker就是用smoker来进行颜色的区分。
这就是关于statistic estimation的操作。
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