易道博识康铁钢:大模型时代下的智能文档处理

9月8日,“2023 IDC中国数字金融论坛”在北京隆重召开,超300位企业代表和金融行业人士参会,易道博识联合创始人兼CTO康铁钢受邀参会发表主题演讲,分享大模型在文档智能处理中的应用。

9月8日,由IDC主办的“2023 IDC中国数字金融论坛”在北京金茂万丽酒店隆重召开。本届论坛以“开放金融、生态驱动、数智进阶”为研究主线,聚焦企业金融创新发展与数字化转型,为金融机构提供数字化转型所需的战略洞察。超过300位企业代表和金融业专家云集一堂,共谋行业发展。

IDC中国数字金融论坛自2014年创办至今,已成功举办十届,获得业内广泛关注和积极参与。论坛现场,IDC为 “2023 IDC中国金融行业技术应用场景创新案例” 中的33个优秀案例进行了颁奖。

据悉,该奖项围绕普惠金融、绿色金融/可持续金融、金融低代码/无代码、金融业务风险管理等方向进行评选,从近120个优秀项目中评选出33个优秀案例,获奖案例机构涵盖了国有银行、股份制银行、城商行、农商行、证券、保险等不同类型和规模的金融机构。

易道博识康铁钢:大模型时代下的智能文档处理

易道博识联合创始人兼CTO康铁钢受邀出席本次论坛,并发表《大模型时代下的智能文档处理解决方案》主题演讲。

易道博识康铁钢:大模型时代下的智能文档处理

随着云计算、大数据等技术的快速发展,我国金融业也进入了数字化转型的关键阶段。在转型过程中,金融机构面临着数据采集成本高、来源零散、利用率低等难点。如何提高数据质量与利用效率,已经成为金融机构数字化建设的当务之急。

在这样的背景下,金融机构对新一代信息技术的应用需求日益增长。会上,易道博识联合创始人兼CTO康铁钢分享了大模型应用于文档处理的智能解决方案。他介绍道,易道博识长期专注于人工智能技术的研发和应用,在计算机视觉、机器学习等领域积累了深厚的技术底蕴,并在此基础上自主研发了“易识”、 “赛博”、“文枢”三大产品体系。

易道博识康铁钢:大模型时代下的智能文档处理

康铁钢表示,智能文档处理本质来讲,是从结构化、半结构化、非结构化的图像及文字等富格式文档中提取信息,进行结构化输出。而当前的文档处理,普遍存在着识别效果不佳、非结构化文档语义难以准确理解等业务痛点,此外,训练样本不足也限制了文档识别效果。

易道博识旗下产品之一“易识”产品集群,可提供多种标准卡证识别产品,广泛服务于金融行业客户的远程开户、集中运营、智能审核等业务场景。

针对半结构化、非结构化的文档处理,“赛博”一站式机器学习平台,可以从海量非结构化数据中智能提取关键信息,构建大模型并进行部署,已经应用于中国银行、浦发银行等多家客户,帮助其提升业务运营效率。易道博识通过持续优化算法模型的语义理解能力,以及提供定制化的样本标注和模型训练服务,可有效帮助金融机构提升整体文档数字化的效率和质量。

易道博识康铁钢:大模型时代下的智能文档处理

在大模型时代,易道博识正在持续加大在核心算法和数据应用方面的技术投入,不断强化解决方案的智能化能力,助力金融机构实现数字化转型目标。展望未来,易道博识将继续与行业客户和合作伙伴保持密切合作,以技术创新释放金融行业数字化发展潜力。

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