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分布式任务调度是非常核心的分布式系统，下面我就全面来详解分布式任务调度，以及分布式任务调度框架@mikechen
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分布式任务调度
分布式任务调度：是指在分布式系统中，对任务进行管理和调度，这些任务可以是：计算任务、数据处理任务、作业调度任务..等。
这些任务可能分布在多台机器上，因此需要一种机制来有效地调度这些任务，这就是分布式任务调度系统。
分布式任务调度实现
在分布式任务调度系统中，通常会涉及到以下三个重要的组件：Scheduler（调度器）、Trigger（触发器）和Job（任务）。
如下图所示：
1. Scheduler（调度器）
调度器：负责根据一定的调度策略，决定何时执行哪些任务，并将任务分配给可用的执行节点。
实现原理：
- 调度器需要定期检查任务列表，判断哪些任务需要被执行。
- 可以采用不同的调度算法，如基于时间的调度、基于事件的调度等。
- 调度器还需要考虑任务之间的依赖关系，确保依赖关系链中的任务按正确的顺序执行。
2. Trigger（触发器）
触发器：定义了任务何时被执行的条件，例如：基于时间的触发器可以指定任务在特定的时间点、或时间间隔内执行。
实现原理：
- 触发器可以是基于时间的（如定时触发器）、基于事件的（如文件变化触发器）等。
- 基于时间的触发器通常由调度器周期性地检查触发条件是否满足，然后触发任务的执行。
- 基于事件的触发器则需要监听外部事件，并在事件发生时触发任务的执行。
3. Job（任务）
任务：是被调度执行的工作单元，可以是任意需要执行的代码逻辑。
实现原理：
- 任务可以是简单的计算任务、数据处理任务、作业调度任务等。
- 在分布式系统中，任务通常会被打包成可执行的单元，并且具备容错和重试机制，以应对执行过程中可能发生的故障或错误。
- 任务执行时需要考虑资源的分配和管理，以及任务之间的协调和同步。
分布式任务调度框架
1.Quartz
Quartz 是一个开源的作业调度库，用于在 Java 应用程序中实现任务调度。
Quartz 的核心设计，如下图所示：
Quartz 核心设计，有以下三部分：
1.调度器（Scheduler）
Quartz 中的调度器是核心组件，负责：管理和协调所有的作业调度任务，调度器可以添加、删除、暂停、恢复和触发作业。
2.作业（Job）
作业是 Quartz 中需要调度执行的任务单元，开发人员需要实现 Job 接口并提供执行逻辑，Quartz 会根据配置和触发条件来调度作业的执行。
3.触发器（Trigger）
触发器用于定义作业何时被执行，Quartz 支持多种类型的触发器，包括：简单触发器、Cron 触发器等。
可以根据时间表、特定时间点或者特定事件来触发作业的执行。
三者的关系，如下图所示：
2.elastic-job
Elastic-Job 是一个分布式任务调度解决方案，它提供了灵活的作业配置和调度策略，并且支持任务的高可用和容错处理。
3.xxl-job
XXL Job是大众点评员工于2015年发布的分 布式任务调度平台，主要用于企业内部的任务调度和作业管理。
如下图所示：
XXL-Job 支持分布式任务调度，可以将任务分配给不同的执行器节点执行，以实现任务的并行执行和负载均衡。
XXL-Job 提供了分布式执行器，可以部署在不同的节点上，实现任务的分布式执行。
以上
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