进行数字化的组织中有47％的组织声称遵循明确的AI策略。根据相关报道到2021年，支持AI的工具将创造2.9万亿美元的商业价值。实际上，已有80%的企业已经对Al进行了投资，并发现了隐藏的真正意图：做大还是做家。
AI在不同技术领域的飞速发展已在软件开发中展现出其色彩。专家认为，人工智能可能会有益于软件开发生命周期的各个方面。从预测项目时间表和软件交付估计到错误修复，编码帮助和测试，AI可以以各种方式帮助开发人员。 .
软件开发生命周期中有多少个领域？
AI可以为六个重要的软件领域提供开发帮助：软件设计，软件测试，自动代码生成，GUI测试和战略决策。
1、软件设计
从软件工程的一开始就计划一个项目并对其进行设计，需要开发人员运用他们的专业知识并提出替代解决方案，然后才能进行绝对设计。
设计人员从可视化开始，然后在调查计划中来回移动，直到他们找到所需的解决方案为止。义乌云趣科技认为对于设计师来说，为每个阶段制定正确的计划是一项乏味且容易出错的动作。
该领域的一些发展已经证明了为传统方法配备智能专家的优势。这里的要点是，运营商是客户的独立合作伙伴。该同事为项目设计提供了最合适的指导和一种熟练的方法。
2、测试
测试中展示了AI在软件开发生命周期（SDLC）中最重要的作用。软件测试中的AI基本上可分为以下几类：
1、人工智能驱动的测试工具
2、基于AL的产品和其他可交付成果进行测试
无论哪种方式，人工智能都可以使开发公司将软件测试转变为功能强大的自动驾驶练习，而人工干预最少。目前，大多数测试工具已开始将AI功能部分纳入其包装中。例如，Eggplant和TestComplete工具在其最新版本中均包含一些基于AI的功能。 这是否意味着我们不再需要测试团队？
软件测试人员不必担心AI，因为技术不会取代AI。相反，他们将被赋予寻找部署智能技术的实用方法的任务。这将有助于错误识别并获得更好的结果。
即使软件公司希望用基于AI的应用程序代替整个测试团队，他们也不能。尽管智能应用程序可以提供精确的结果，但它们缺乏文档，管理，性能，可伸缩性和安全性。因此，QA正在不断发展以适应AI。
3、战略决策
通常，云趣科技的开发人员必须经过漫长的过程才能确定产品中应包含哪些功能。但是，经过业务因素和过往开发项目培训的AI解决方案可以分析现有应用程序的性能。它可以帮助工程师和业务涉众找到风险最小的最佳解决方案。
4、交付估算
任何具有在众多复杂项目中工作的经验的移动应用程序开发公司都可以轻松地对软件交付进行近乎完美的评估。但是，一些因素（例如很多编码错误和适应客户的请求）可能导致超出交付计划的不必要的延迟。在这方面，人工智能（AI）可以提供最精确的交付时间，因为分析能够分析来自相似类型项目的大量数据。
5、基于人工智能的助手
基于AI的编程助手已经在经验丰富的开发人员中流行。助手可以不断帮助开发人员提供相关的代码示例并推荐相关的文档。此类工具可以帮助减少工作量，并且使开发人员无法专注于更重要的方面，例如提供更好的用户体验。
6、复杂的编译器
在软件开发中，编译器的作用是将以高级编程语言编写的代码转换为机器语言。一个智能的编译器在执行此操作时不需要源代码，这会使处理过程更快。借助AI，代码编译器可以在几小时而不是几个月内完成为硬件重新生成代码的任务。
结语：
在过去的几年中，软件工程发生了巨大的变化。与AI相结合，开发周期变得更容易，更可靠。而且，开发人员的能力通过其设计的工具成倍增加。由于角色转变的特性而感到担忧的云趣科技的软件专业人员必须不断更新技能，以保持在业务领域中的重要性，并使自己的职业适应不断变化的市场形势。如果您有好的想法，可以给小编私信留言，我会给您定制私有化的开发方案。
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